Zadanie
Fairmarkit buduje korporacyjną platformę zakupową, w której zespoły prowadzą RFP, oceniają dostawców i zarządzają sourcingiem na dużą skalę. Zadaniem było wbudowanie wsparcia decyzji AI wprost w istniejący proces — kupcy potrzebowali rekomendacji dostawców generowanych przez LLM bez wychodzenia z narzędzi, w których już pracują, a rozproszone procesy zakupowe trzeba było zebrać w jeden spójny, tabelaryczny widok.
Zrealizowane w monorepo Nx na Angularze 21, w interdyscyplinarnym zespole ~10 inżynierów w ~200-osobowej organizacji, z systematycznym code review Angulara jako częścią Scruma.
Co powstało
Funkcja wsparcia decyzji AI konsumująca rekomendacje dostawców generowane przez LLM — zespołom zakupowym łatwiej wybierać optymalnych vendorów z dużych zbiorów danych historycznych i bieżących.
Moduł konsolidacji procesów na AG Grid z przetwarzaniem danych po stronie serwera — rozproszone procesy zakupowe w jednej tabeli z wariantami vendorów dobranymi przez LLM.
Dashboard automatyzacji na Angular Signals i NgRx — reaktywny stan i lepsza widoczność procesów na platformie obsługującej klientów korporacyjnych globalnie.
Udział w decyzjach architektonicznych frontendu na poziomie zespołu.